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AiHouse
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도구 소개:AI 3D 인테리어 설계: 사실적 렌더링, 실시간 3D 제품 구성기, 설계-제조 연계·워크플로우 통합.
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수집 시간:2025-11-09
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도구 정보
AiHouse란?
AiHouse는 AI 기반 3D 인테리어 디자인과 제조 연계를 하나로 통합한 올인원 플랫폼입니다. 실사에 가까운 고품질 렌더를 빠르게 생성하고, 고객이 재질·색상·구성을 직접 바꿔보는 상호작용형 3D 제품 경험을 제공하여 설계 의사결정과 구매 전환을 동시에 돕습니다. 또한 디자인에서 제조로 이어지는 프로세스를 하나의 워크플로로 정리해 반복 작업을 줄이고 데이터 일관성을 확보합니다. AI 인테리어 제안, 자동 배치와 스타일 제어, 3D 제품 컨피규레이터, 설계-제조 통합 기능을 통해 팀 간 커뮤니케이션을 단순화하고 프로젝트 리드타임을 단축합니다. 프리세일즈 콘텐츠, 온라인 쇼룸, 견적 및 사양 검토 같은 단계에서도 시각화 자산을 재활용할 수 있어 비용 대비 효율을 높이는 것이 핵심 가치입니다.
AiHouse의 주요 기능
- AI 인테리어 디자인: 공간 레이아웃, 스타일, 자재 조합을 자동 제안해 초기 콘셉트 수립과 반복 개선을 가속합니다.
- 실사급 3D 렌더링: 조명·재질 표현이 뛰어난 렌더를 빠르게 생성하여 프레젠테이션과 마케팅에 활용할 수 있습니다.
- 상호작용 3D 제품 컨피규레이터: 고객이 옵션을 실시간으로 변경하며 제품을 체험하도록 만들어 참여도와 전환율을 높입니다.
- 디자인-제조 통합: 설계 데이터와 제조 단계의 요구사항을 연계해 오류를 줄이고 출시 일정을 단축합니다.
- 자산 관리 및 재사용: 소재, 가구, 구성 요소 라이브러리를 관리해 프로젝트 간 일관성과 생산성을 높입니다.
- 협업 지원: 시각 자료를 기반으로 고객·내부 팀 간 피드백 사이클을 간결하게 만듭니다.
- 규모 확장성: 단일 프로젝트부터 다수 제품군 운영까지 확장 가능한 워크플로를 제공합니다.
AiHouse를 사용할 사람
AiHouse는 인테리어 디자이너, 공간 기획자, 가구·인테리어 제품 브랜드, 제조·가공 파트너, 프리세일즈와 마케팅 팀, 부동산·쇼룸 운영자처럼 3D 시각화와 설계-제조 연계를 동시에 요구하는 조직에 적합합니다. 빠른 콘셉트 검증이 필요하거나, 온라인에서 상호작용형 제품 경험을 제공해 고객 참여를 높이고자 하는 팀, 설계 변경이 잦아 데이터 일관성 유지가 중요한 기업에 특히 유용합니다.
AiHouse 사용 방법
- 계정 생성 후 프로젝트 유형(주거, 상업, 제품 등)과 목표를 설정합니다.
- 도면이나 기본 치수를 입력하고 AI 인테리어 제안으로 초기 레이아웃과 스타일을 자동 생성합니다.
- 재질, 색상, 가구·구성 요소를 라이브러리에서 선택해 공간을 디테일하게 조정합니다.
- 렌더 설정(조명, 카메라 각도, 해상도)을 구성하고 실사급 이미지를 생성합니다.
- 제품 옵션이 필요한 경우 3D 제품 컨피규레이터를 설정해 옵션과 규칙을 정의합니다.
- 고객 또는 팀과 시각 자료를 공유하며 피드백을 반영해 안을 빠르게 반복 개선합니다.
- 최종 설계 데이터를 제조 단계와 연계해 사양 검토, 생산 준비 등 후속 프로세스를 진행합니다.
AiHouse의 산업별 활용 사례
인테리어 스튜디오는 AI 제안을 활용해 여러 콘셉트를 즉시 비교하고, 실사급 렌더로 고객 설득력을 높입니다. 가구·인테리어 브랜드는 웹사이트에 3D 컨피규레이터를 도입해 재질·색상 옵션을 실시간 체험하게 하여 온라인 전환을 개선합니다. 제조 현장에서는 설계 단계에서 정의된 사양과 옵션 정보를 공유해 제작 오류와 커뮤니케이션 비용을 줄입니다. 부동산·모델하우스 분야는 고품질 시각화로 선판매 자료를 강화하여 의사결정을 앞당길 수 있습니다.
AiHouse의 장점과 단점
장점:
- 설계부터 제조까지 이어지는 엔드투엔드 워크플로로 속도와 일관성을 확보합니다.
- AI 보조로 초기안 생성과 반복 수정이 빨라져 리드타임이 단축됩니다.
- 상호작용 3D 제품 경험을 제공해 고객 참여도와 전환율을 높입니다.
- 재사용 가능한 자산과 표준화로 규모가 커져도 운영 효율을 유지합니다.
- 시각 자료 중심 협업으로 커뮤니케이션 오류와 재작업을 줄입니다.
단점:
- 3D 시각화와 컨피규레이터 설계에는 초기 학습 곡선이 존재할 수 있습니다.
- 고해상도 렌더링이나 대형 장면 작업 시 시스템 성능 요구가 높아질 수 있습니다.
- 제조 연계 프로세스 도입에는 조직 내 표준 정립과 초기 설정 시간이 필요합니다.
AiHouse 관련 자주 묻는 질문
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AiHouse는 어떤 점에서 기존 3D 인테리어 도구와 다르나요?
AI 기반 레이아웃·스타일 제안과 상호작용 3D 제품 컨피규레이터, 설계-제조 통합을 한 플랫폼에서 제공해 초기 기획부터 생산 준비까지 하나의 흐름으로 관리할 수 있습니다.
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상호작용 3D 제품 컨피규레이터는 어떤 이점을 주나요?
사용자가 옵션을 실시간 변경하며 결과를 확인하므로 제품 이해도가 높아지고, 맞춤형 견적·사양 검토가 쉬워져 구매 전환과 만족도가 향상됩니다.
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실사급 렌더는 어떤 상황에서 유용한가요?
제안서, 프레젠테이션, 온라인 쇼케이스 등에서 설득력을 높이며, 고객 피드백을 빠르게 수집해 디자인 의사결정을 앞당깁니다.
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제조 단계와의 연계는 무엇을 의미하나요?
설계 단계에서 정의된 사양·옵션 정보를 후속 프로세스와 공유해 제작 오류를 줄이고 생산 준비 시간을 단축하는 것을 뜻합니다.






